اما و اگرهای خرید «ماهی قرمز» برای سفره هفت سین/ ماهی قرمز حامل ویروس و باکتری است؟
تاریخ انتشار: ۷ اسفند ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۷۲۰۵۹۸۰
در آستانه ورود به سال جدید بازار خرید ماهی قرمز برای سفره هفت سین داغ میشود. به گفته برخی از کارشناسان ماهی قرمز در فرهنگ هفت سین ایران وجود نداشته و بعدها به آن اضافه شده است. ما به فرهنگ خود که با طبیعت گره خورده و کمترین آسیب را به آن وارد میکند افتخار میکنیم اما اکنون سالهاست که ماهی قرمز را وارد سفرههای هفت سین خود کردهایم و بسیاری از این ماهیها قبل از لحظه سال تحویل در تنگ ماهی از بین میروند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
ماهی قرمز از خانواده کپورماهیها است که از نظر ظاهری هم شبیه کپورماهی اما کوچکتر است. خاستگاه اصلی این ماهیها کشور چین است بنابراین برای کشور ما یک گونه وارداتی محسوب میشود البته که گاهی این ماهیها را به اشکال ترکیبی و با رنگهای مختلف تکثیر میکنند تا به خاطر زیبایی بیشتر فروش آنها افزایش یابد.
ماهی قرمز؛ دشمن گونههای بومیامید صدیقی- کارشناس گروه آبزیان دفتر تنوع زیستی و حیات وحش سابق سازمان حفاظت محیط زیست- میگوید: ماهی قرمز قدرت تحمل سختترین شرایط محیطی از جمله آبهای سرد و آلوده را دارد. ماندگاری بالای این ماهی در شرایط تنگ کوچک آب هم نشان مقاومت و سازگاری بالای این گونه است چون سایر ماهیها درنهایت در فاصله یک تا دو روز در تنگ میمیرند اما گاه میبینیم که تعدادی از ماهیان قرمز تا چندین ماه هم زنده میمانند.
وی میگوید: ماهی قرمز میتواند با حضور در آبهای آزاد به دشمن گونههای ارزشمند و بومی کشور تبدیل شود و حیات و بقای آنها را تحت تاثیر قرار دهد. ماهی قرمزها بسیار سریع تکثیر میشوند که به روشهای جنسی و غیر جنسی است و حتی در آب آلوده هم میتواند زادآوری کند بنابراین میزان تکثیر این گونه مهاجم بسیار بالاست. از سوی دیگر نسبت به عوامل محیطی از جمله دما، شوری، PH و … مقاومت بالایی دارد. افزون بر اینها ماهی قرمز از آنجا که میتواند از تخم و لارو سایر آبزیان تغذیه کند؛ یک گونه تهاجمی به حساب میآید.
ماهی قرمزها میتوانند حامل ویروس و باکتری باشندعلاوه بر اینکه ماهی قرمز گونهای مهاجم محسوب میشود، میتواند حامل ویروس و باکتریهایی باشد که باعث آسیب رساندن به محیطی شود که در آن رها شده است. علاوه بر تاثیر منفی که بر کیفیت آن محیط دارد میتواند به گونههای موجود در آن محیط آسیبهای جبرانناپذیری وارد کند.
صدیقی میگوید: ورود ماهی قرمز به محیطهای آبی کشور از جمله تالابها، دریاچهها و رودخانهها باعث تهدید و نابودی گونههای بومی کشور، انتقال بیماریها، کاهش کیفیت آبها و تخریب زیستگاههای آبی کشور میشود. متاسفانه در حال حاضر تعداد زیادی از این گونه ماهی وارد تالابهای کشور از جمله شادگان، انزلی، چغاخور، آجیگل، آلماگل و بسیاری از رودخانه های کشور شده است.
برای جلوگیری از آسیبهایی که ورود ماهی قرمزها به آب وارد میکند، نباید ماهی قرمز را در آبهای آزاد کشور، رودخانهها، تالابها، دریاچهها، دریاها و مخازن سدها رها کنیم و آن را در حوضهای بسته داخل شهرها و محلهای مشخص شده توسط شهرداری و محدودههای آبی که با محیطهای آبی و آبهای آزاد ارتباط ندارد؛ آزاد کنیم.
بیشتر بخوانید: عکس| تصویری از «پیروز» روی تخت بیمارستان وضعیت پیروز وخیم شد/ انتقال یوزپلنگ محبوب به بیمارستان271 35
کد خبر 1736108منبع: خبرآنلاین
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.khabaronline.ir دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرآنلاین» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۷۲۰۵۹۸۰ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
داروهای غیر آنتیبیوتیک باکتریها را از بین میبرند
ایسنا/خراسان رضوی تاریخ بشر با کشف آنتیبیوتیکها در سال ۱۹۲۸ برای همیشه تغییر کرد. بیماریهای عفونی مانند ذاتالریه، سل و سپسیس بسیار گسترده و کشنده بودند تا اینکه پنیسیلین آنها را قابل درمان کرد.
با آنتیبیوتیکها روشهای جراحی که زمانی با خطر بالای عفونت همراه بودند، ایمنتر و معمولتر شدند. آنتیبیوتیکها لحظهای پیروزمندانه در علم را رقم زدند که کار پزشکی را متحول کرد و جان افراد بیشماری را نجات داد.
اما آنتیبیوتیکها اخطاری ذاتی دارند؛ زمانی که بیش از حد مورد استفاده قرار گیرند، باکتریها میتوانند به این داروها مقاوم شوند.
سازمان بهداشت جهانی تخمین زده است که این ابر میکروبها باعث مرگ ۱.۲۷ میلیون نفر در سراسر جهان در سال ۲۰۱۹ شدند و شاید در سالهای آینده به تهدیدی فزاینده برای سلامت عمومی جهانی تبدیل شوند.
اکتشافات جدید به دانشمندان کمک میکنند تا با این چالش به روشهای نوآورانه روبرو شوند. نتایج تحقیقات نشان داده است که حدود یک چهارم داروهایی که اغلب بهعنوان آنتیبیوتیک تجویز نمیشوند، مانند داروهای مورد استفاده برای درمان سرطان، دیابت و افسردگی، میتوانند باکتریها را در دوزهایی که بهطور معمول برای افراد تجویز میشود، از بین ببرند.
درک مکانیسمهای زیربنایی چگونگی سمی بودن داروهای خاص برای باکتریها، ممکن است تبعات گستردهای برای پزشکی داشته باشد. اگر داروهای غیر آنتیبیوتیکی باکتریها را به روشهای متفاوتی از آنتیبیوتیکهای استاندارد هدف قرار دهند، میتوانند بهعنوان سرنخ در تولید آنتیبیوتیکهای جدید عمل کنند. اما اگر داروهای غیر آنتیبیوتیکی باکتریها را به روشهای مشابه آنتیبیوتیکهای شناخته شده از بین ببرند، استفاده طولانیمدت از آنها، مانند درمان بیماریهای مزمن، ممکن است ناخواسته مقاومت آنتیبیوتیکی را افزایش دهد.
ماریانا نوتو گیلن، فارغالتحصیل از دانشگاه بوئنوس آیرس آرژانتین در علوم زیستی با تاکید بر زیستشناسی مولکولی، گفت در تحقیقی، من و همکارانم روش یادگیری ماشینی جدید ایجاد کردیم که نه تنها چگونگی کشتن باکتریها توسط داروهای غیر آنتیبیوتیکی را شناسایی میکند، بلکه میتواند به یافتن اهداف باکتریایی جدید برای آنتیبیوتیکها نیز کمک کند.
روشهای جدید از بین بردن باکتریها
نوتو گیلن بیان کرد دانشمندان و پزشکان متعددی در سرتاسر جهان در حال مقابله با مشکل مقاومت دارویی هستند، ازجمله من و همکارانم در آزمایشگاه میچل در دانشکده پزشکی ماساچوست آمریکا، از ژنتیک باکتریها برای بررسی اینکه کدام جهش باکتریها را نسبت به داروها مقاومتر یا حساستر میکند، استفاده میکنیم.
وی اظهار کرد: هنگامی که من و گروه تحقیقاتی در مورد فعالیت گسترده ضد باکتریایی داروهای غیر آنتیبیوتیکی مطلع شدیم، چالش ایجاد شده این داروها ما را به خود مشغول کرد که چگونه این داروها باکتریها را از بین میبرند.
گیلن توضیح داد: من حدود ۲ میلیون مورد سمیت بین ۲۰۰ دارو و هزاران باکتری جهشیافته را جمعآوری و تجزیه و تحلیل کردم. با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشینی که برای استنباط شباهتهای بین داروهای مختلف ایجاد کردم، داروها را بر اساس نحوه تأثیر آنها بر باکتریهای جهش یافته در یک شبکه با هم گروهبندی کردم.
نوتو گیلن اظهار کرد: طرحهای من بهوضوح نشان میداد که آنتیبیوتیکهای مطرح بهدلیل کلاسهای شناختهشده مکانیسمهای کشنده، بهشدت با هم گروهبندی شدهاند. بهعنوان مثال، تمام آنتیبیوتیکهایی که دیواره سلولی؛ لایه محافظ ضخیم اطراف سلولهای باکتریایی، را هدف قرار میدهند با هم گروهبندی شدند و بهخوبی از آنتیبیوتیکهای دخیل در تکثیر دیانای باکتریها، جدا شدهاند.
وی اضافه کرد: جالب اینجاست که وقتی داروهای غیر آنتیبیوتیکی را به تجزیه و تحلیل خود اضافه کردم، آنها قطبهای جداگانهای از آنتیبیوتیکها را تشکیل دادند. این امر نشان میدهد که داروهای غیر آنتیبیوتیکی و آنتیبیوتیکی راههای مختلفی برای از بین بردن سلولهای باکتریایی دارند. در حالی که این گروهبندیها نشان نمیدهند که چگونه هر دارو بهطور خاص آنتیبیوتیکها را از بین میبرد، اما نشان میدهد که دستهبندیشدهها به احتمال زیاد به روشهای مشابهی کار میکنند.
گیلن در ادامه گفت اینکه ما توانستیم اهداف دارویی جدیدی را در باکتریها برای کشتن آنها پیدا کنیم حاصل تحقیقات همکارم کارمن لی است. وی صدها نسل از باکتریها را رشد داد و در معرض داروهای مختلف غیر آنتیبیوتیکی قرار داد که اغلب برای درمان اضطراب، عفونتهای انگلی و سرطان تجویز میشدند.
تعیین توالی ژنوم باکتریهایی که تکامل یافته و با حضور این داروها سازگار شدهاند، به ما امکان مشخص کردن پروتئین باکتریایی خاصی را میدهد که تریکلابندازول، داروی مورد استفاده برای درمان عفونتهای انگلی، هدف قرار میدهد تا باکتری را از بین ببرد. نکته مهم این است که آنتیبیوتیکهای فعلی بهطور معمول این پروتئین را هدف قرار نمیدهند.
وی خاطرنشان کرد: علاوه بر این، ما متوجه شدیم که ۲ داروی غیر آنتیبیوتیک دیگر که از مکانیسم مشابهی مانند تریکلابندازول استفاده میکنند نیز همان پروتئین را هدف قرار میدهند. این امر نشاندهنده قدرت طرحهای شباهت دارویی ما برای شناسایی داروهایی با مکانیسمهای کشندگی مشابه بود، حتی زمانی که این مکانیسم هنوز ناشناخته بود.
کمک به کشف آنتیبیوتیک
یافتههای این تحقیق فرصتهای متعددی را در اختیار محققان قرار میدهد تا نحوه عملکرد داروهای غیر آنتیبیوتیکی متفاوت از آنتیبیوتیکهای استاندارد را بررسی کنند. روش این محققان برای نقشهبرداری و آزمایش داروها همچنین این پتانسیل را دارد که مشکل مهم در توسعه آنتیبیوتیکها را برطرف کند.
جستجوی آنتیبیوتیکهای جدید اغلب مستلزم صرف منابع قابل توجهی برای غربالگری هزاران ماده شیمیایی است که باکتریها را میکشند و نحوه عملکرد آنها را مشخص میکند. اکثر این مواد شیمیایی مشابه آنتیبیوتیکهای موجود عمل میکنند و کنار گذاشته میشوند.
محققان گفتند: کار ما نشان میدهد، ترکیب غربالگری ژنتیکی با یادگیری ماشینی میتواند به کشف مواد شیمیایی کمک کند که قادر به از بین بردن باکتریها به روشهایی هستند که محققان پیش از این به کار نبردهاند. راههای مختلفی برای کشتن باکتریها وجود دارد که هنوز از آنها بهرهبرداری نکردهایم و هنوز راههایی وجود دارد که میتوانیم برای مبارزه با تهدید عفونتهای باکتریایی و مقاومت آنتیبیوتیکی در پیش بگیریم.
منابع
https://japantoday.com
https://www.yahoo.com
https://theconversation.com
انتهای پیام